java api之算法

　　% java Perm dictionary.txt 8

　　12: [apers, apres, asper, pares, parse, pears, prase, presa, rapes,

　　reaps, spare, spear]

　　11: [alerts, alters, artels, estral, laster, ratels, salter, slater,

　　staler, stelar, talers]

　　10: [least, setal, slate, stale, steal, stela, taels, tales, teals,

　　tesla]

　　9: [estrin, inerts, insert, inters, niters, nitres, sinter, triens,

　　trines]

　　9: [capers, crapes, escarp, pacers, parsec, recaps, scrape, secpar,

　　spacer]

　　9: [anestri, antsier, nastier, ratines, retains, retinas, retsina,

　　stainer, stearin]

　　9: [palest, palets, pastel, petals, plates, pleats, septal, staple,

　　tepals]

　　8: [carets, cartes, caster, caters, crates, reacts, recast, traces]

　　8: [ates, east, eats, etas, sate, seat, seta, teas]

　　8: [arles, earls, lares, laser, lears, rales, reals, seral]

　　8: [lapse, leaps, pales, peals, pleas, salep, sepal, spale]

　　8: [aspers, parses, passer, prases, repass, spares, sparse, spears]

　　8: [earings, erasing, gainers, reagins, regains, reginas, searing,

　　seringa]

　　8: [enters, nester, renest, rentes, resent, tenser, ternes, treens]

　　8: [peris, piers, pries, prise, ripes, speir, spier, spire]

　　混排（Shuffling）

　　混排算法所做的正好与 sort 相反: 它打乱在一个 List 中可能有的任何排列的踪迹。也就是说，基于随机源的输入重排该 List, 这样的排列具有相同的可能性（假设随机源是公正的）。这个算法在实现一个碰运气的游戏中是非常有用的。例如，它可被用来混排代表一副牌的 Card 对象的一个 List 。另外，在生成测试案例时，它也是十分有用的。