用PHP构建自定义搜索引擎

　　但是很多搜索代价较大：

　　查找所有模型和版本中出现零件号开头为 “WIN” 的所有零件

　　查找描述中有 “lacquer” 或 “paint” 的那些零件

　　查找描述中有 “black leather” 的所有零件

　　查找描述中有 “paint” 的所有 2002 J 系列零件

　　这些搜索中的每个搜索都要求使用长篇的 JOIN 子句或代价高昂的 LIKE 子句，尤其是在 Inventory 表和 Schematic 表十分大时更是如此。而且，复杂的文本搜索完全超出了 MySQL 的能力。要搜索大量文本数据，请考虑构建和使用 Sphinx 索引。

　　集成 Sphinx 软件

　　要应用 Sphinx 来解决问题，您必须定义一个或多个数据源以及一个或多个索引。

　　source 将标识数据库来建立索引，提供验证信息，并且定义查询用以构造每行。数据源可以随意地标识一列或多列作为过滤器，Sphinx 将之称为组。您将使用组来过滤结果。例如，单词描述可能得到 900 个匹配。如果只对特定型号的汽车匹配感兴趣，则可以进一步使用型号组进行过滤。

　　index 将要求获得数据源（即一组数据行）并定义应当如何为已从数据源中提取出来的数据编目。

　　您将在 sphinx.conf 文件中定义数据源和索引。Body Parts 的数据源是 MySQL 数据库。清单 5 显示了名为 catalog 的数据源的部分定义 —— 指定连接的数据库以及如何建立连接（主机、套接字、用户和密码）的代码片段。

　　清单 5. 用于访问 MySQL 数据库的设置

source catalog
{
　　type　　　　　　　　　　　　　　= mysql
　　
　　sql_host　　　　　　　　　　　　= localhost
　　sql_user　　　　　　　　　　　　= reaper
　　sql_pass　　　　　　　　　　　　= s3cr3t
　　sql_db　　　　　　　　　　　　　= body_parts
　　sql_sock　　　　　　　　　　　　=　/var/run/mysqld/mysqld.sock
　　sql_port　　　　　　　　　　　　= 3306