企业报表终极瓶颈之浅谈——如何寻找数据价值

　　3、 代码表快速转换技术

　　在利用计算机进行查找时，我们都知道英文比中文快，数字比中文快。如果数据库很多字段里的内容是中文，那么对中文进行查找会相当慢，若查找的量很大，则有可能出现“老牛拉破车”一样令人无法忍受。这时候必须要有一项技术进行代码表转换，这项技术可以把任何东西变成数字或字符处理，计算机频繁处理时是数据，出来的结果是中文，由数字和中文一一对应，使查找起来非常快速。

　　4、 海量数据处理技术

　　当查询统计分析的数据量非常大(达到TB级)时，数据的缓存空间就成为处理海量数据最大的难题，以内存提供缓存空间的做法将极大程度上影响到其他的后台运作，当内存无法负荷时就会导致速度缓慢，任务排队，甚至是系统死机，BQ的“资源人工智能分配技术”通过对CPU，内存和硬盘的智能分配，实现海量数据的高效查询。

　　上述这四个方面在性能上是至关重要的，也是技术上最大的难点!

　　瓶颈二：过往成果不能重用

　　当千辛万苦制作好大量报表、查询、分析，因为业务的需求变化，也许里面的某一条公式发了变化，例如：业务公式为“f(a)”，变更为“f(b)”，您能在每一个报表、查询、分析众多元素内找到这条公式吗?您还能记住在哪个地方吗?或许做这些报表的人已更换，新接手的人就更可想而知了，即便是您自己经手的，尽管您对每个报表、查询、分析关系相当的清楚，相信您也不大好找，这样费事费劲的工作可能还会分分钟钟因为手工修改而出现遗漏的地方，难道放弃重做?那要花多少资源?多少成本?这意味着企业辛苦做出的成果得不到重用，这种浪费是非常可悲的……。