内容摘要:作者采用联合卡尔曼滤波器(federal Kalman fifter,FKF)融合GPS和DR信息,根据定位传感器精度低和车载导航计算机计算能力较低的特点,在现有的研究基础上,改进联合滤波算法,稍微降低融合精度,提高原算法计算效率。
DR局部滤波器的观测值取误差补偿后的DR估计的航向角θ和位移s,分别为

式中εθ和εs分别为DR航向角和位移的观测噪声,均值为零,方差分别为
。得到一阶线性化离散方程为

式中

Wi(k)为观测噪声矩阵,H(k)为h(k-1)对Xi(k-1)的一阶微分

DR观测值受传感器误差累积影响,因此当GPS信号良好时,用GPS观测值来校正DR观测值。取λθ(k)和λs(k)分别为GPS的航向和里程观测值与DR对应观测值的误差,为抑制GPS的噪声,对其进行限幅处理,分别得到λ′θ(k)和λ′s(k),DR观测值的自适应误差反馈校正过程如下。

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