SQL Server 索引基础知识(2)

　　由于需要给同事培训数据库的索引知识，就收集整理了这个系列的博客。发表在这里，也是对索引知识的一个总结回顾吧。通过总结，我发现自己以前很多很模糊的概念都清晰了很多。

　　不论是 聚集索引，还是非聚集索引，都是用B+树来实现的。我们在了解这两种索引之前，需要先了解B+树。如果你对B树不了解的话，建议参看以下几篇文章：

　　BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么

　　http://blog.csdn.net/manesking/archive/2007/02/09/1505979.aspx

　　B+ 树的结构图:

　　B+ 树的特点:

　　所有关键字都出现在叶子结点的链表中（稠密索引），且链表中的关键字恰好是有序的；

　　不可能在非叶子结点命中；

　　非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层；

　　B+ 树中增加一个数据，或者删除一个数据，需要分多种情况处理，比较复杂，这里就不详述这个内容了。　

　　聚集索引（Clustered Index）

　　聚集索引的叶节点就是实际的数据页

　　在数据页中数据按照索引顺序存储

　　行的物理位置和行在索引中的位置是相同的

　　每个表只能有一个聚集索引

　　聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右

　　下面是两副简单描述聚集索引的示意图：　

　　在聚集索引中执行下面语句的的过程：

select * from table where firstName = 'Ota'