WiMAX无线网络规划

　　表2　WiMAX业务分类

　　在进行系统容量预测时，需要建立业务分析模型，以预测单个用户的业务量情况。以下便给出一种业务预测参考模型：

　　上（下）行忙时每用户数据吞吐量（bit/s）=[忙时会话次数×每次会话包含的数据呼叫次数×每次数据呼叫包含的平均数据量（bit）]/3600（s）

　　其中，忙时会话次数=业务使用渗透率×（每月使用业务次数/30）×忙日不均衡系数×忙时集中系数

　　注：忙时集中系数指全天总业务量与一天当中最忙的1h内的业务量的比率。

　　为了保证用户在任何时段、任何地点都能通信畅通，无线网络的容量配置要考虑到满足小区忙时容量需求。当全天总业务量一定时，忙时集中系数越低，表明用户使用时间越集中，无线网络容量配置也就越大。

　　2.2　用户预测

　　影响WiMAX用户规模的主要因素包括WiMAX网络的质量、终端设备的价格、业务的种类、业务的资费等。对运营商而言，尤其在WiMAX的发展初期，发展WiMAX的战略选择是影响其用户数量的最关键因素。

　　WiMAX用户只是整个运营商用户群的一部分，在发展初期，其用户主要是从原有的其它业务网络用户渗透而来，并且，运营商的用户发展目标与其市场定位和发展策略密切相关。根据现有用户ARPU值的分布情况进行分类分析和预测，是较为可行的方法。

　　2.3　影响网络容量的因素

　　影响WiMAX容量的因素主要有基站端发射功率、调制方式、邻区干扰、业务类型、终端性能、无线环境、用户分布等。

　　WiMAX采用高效的无线资源管理技术、先进天线技术、小区分裂等来提高系统频谱效率，提高系统容量。